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tp官网|AI 叙事正火热,还有哪些「未发币专案」可以关注?

2023-12-07 17:31TP钱包下载 人已围观

简介本文将聚焦于该领域内暂未发币的专案,以寻找早期的 Alpha。(前情提要:挖矿下一步:去中心化算力的现状与展望,有哪些潜力项目? )(背景补充:AI加上Web3,必定成为牛市热点?...

本文将聚焦于该领域内暂未发币的专案,以寻找早期的 Alpha。 (前情提要:挖矿下一步:去中心化算力的现状与展望,有哪些潜力项目? ) (背景补充:AI加上Web3,必定成为牛市热点?先锁定具体趋势和机会 )

本文目录

  • 1.io.net:基于 Solana 的去中心化 GPU 算力提供
    • IO Cloud
    • IO Worker
    • IO Explorer
    • 代币经济
  • 2.BP-FLAC:面向 AI 的公链
    • 代币经济
  • 3.Gensyn:用于 AI 模型训练的分散式计算网路
  • 4.MyShell:轻鬆创作 AI 机器人
    • 代币经济
  • 5.Kaito AI:AI 加持的加密资讯聚合平台
    • 代币经济
  • 6.Aethir:解决延迟和盗版的云游戏平台
    • 代币经济
  • 7.Ritual:将 AI 整合到智慧合约中的执行层
    • 代币经济

AI 已经成为了当今科技圈的主线,AI 与加密货币的融合更是成为资本追逐的焦点。Autonolas(代币 Olas),基于 AI 的预言机,过去一个月涨幅达到 559.3%,Tau(代币 AGRS),一条专注于 AI 公链,有自己的逻辑程式语言,过去一个月涨幅达到惊人的 2560.0%。

这些数字不仅代表了市场的繁荣,更反应了 AI 与加密货币交汇点的潜在机遇,也许这一板块会成为投资者们的新一淘金圣地。

本文将聚焦于该领域内暂未发币的专案,以寻找早期的 Alpha。

1.io.net:基于 Solana 的去中心化 GPU 算力提供

io.net 是一个去中心化计算网路,支援在 Solana 区块链上开发、执行和扩展 ML (机器学习)应用程式,利用世界上最大的 GPU 丛集,以允许机器学习工程师以相当于中心化服务成本的一小部分,来访问分散式云服务算力。

现有的中心化云算力服务对于工程师们来说存在以下问题:

  • 可用性有限,流行的 GPU 模型通常不可用。
  • 在 GPU 硬体、位置、安全级别、延迟等方面选择太少
  • 好的 GPU 非常昂贵,专案每月很容易花费数十万美元用于训练和推理。

io.net 聚合来自未充分利用的资源(例如独立资料中心、加密矿工以及 Filecoin、Render 等加密专案)的 GPU 来解决这个问题,这些资源结合在去中心化物理基础设施网路 (DePIN) 中,使得工程师能够访问更多的 GPU 算力,支付更低的费用。

io.net 通过三件产品来使使用者和算力提供者参与这一过程,完善使用者的产品体验:

IO Cloud

是部署和管理去中心化 GPU 丛集的页面,在这里使用者能够访问各种功能的中心枢纽,例如部署丛集、浏览 GPU Marketplace、快速监控操作和入门。

IO Cloud 也是使用者执行 AI/ML 应用程式的地方。它与 IO-SDK 无缝整合,为扩展 AI 和 Python 应用程式提供全面的解决方案。

IO Worker

为使用者提供对其计算的即时洞察,提供连线到网路的装置的操作和鸟瞰图,使他们能够监控这些装置并执行快速操作,例如删除和重新命名装置。除此之外,IO Worker 还能监控计算活动、即时资料显示、温度和功耗追蹤、安装协助、钱包管理、安全措施和盈利计算相关的功能。

IO Explorer

提供一个了解网路内部运作的视窗,为使用者提供全面的统计资料和 GPU 云各个方面的鸟瞰图,统计资料如网路活动、重要统计资料、资料点和奖励交易的完整可见性等。

代币经济

IO 是 io.net 网路的原生代币和协议代币。代币的主要效用在两个方面:

  • IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式,比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。
  • IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。

该网路在启动时的目标是每月分配 500,000 个,採用两年减半的计划,IO 的最大供应量为 22,300,000 个。

预计 IO 代币将于 2024 年第一季度推出。

2.BP-FLAC:面向 AI 的公链

BP-FLAC 是 「区块链驱动的联邦学习人工智慧」 的缩写,一条生成式 AI 基础设施公链。该专案旨在通过区块链技术,聚合併分配 GPU 节点算力,以用于训练 AI。

为了保护来自来自不同算力贡献者(矿工)的资料,BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 演算法解决 AI 训练中的资料隐私问题,併为提供算力支援的使用者提供代币奖励。

Tags: 未发币  AI  区块链  人工智慧  专案  tp官网 

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