TokenPocket冷钱包|加密货币结合AI：人工智慧将如何重塑Web3世界？

AI 与区块链的结合将重塑数位创新，并为资料安全、资源共享和产业创新带来新潜力。本文源自作者 Reflexivity Research 所着文章，由白话区块链编译、整理。 （前情提要：Circle创办人转发！开发者用 ChatGPT 创建「个人自动化银行」: AI 串接 Web3 多签钱包、管理USDC投资组） （背景补充： DuneAI 测评：能替代「链上分析师」吗？可以取得那些数据？）

本文目录

• 人工智慧（AI）是什么，它与加密货币有什么关係？
• 加密货币如何帮助实现人工智慧应用？
• 打破人工智慧的不透明壁垒
• 加密货币与人工智慧领域的当前机遇
  • Bittensor，一个去中心化人工智慧模型网路
  • Akash，一个开源的超级云端平台
  • Render，一个扩展运算资源存取的平台
  • ensyn，一个去中心化运算平台
  • Fetch，一个人工智慧经济领域的开放平台
• 总结与展望

近来，人工智慧产业成为了热门话题，原因有好有坏。虽然您可能已经对 OpenAI 近期的争议有所了解，并且可能也探索过现有人工智慧技术的能力，但您可能并没有深入思考人工智慧如何与基于区块链的系统相互作用。

在本週的报告中，我们将涵盖一些现有的应用程式，试图充分利用人工智慧和区块链技术，以及关于这些应用和未来几年人工智慧产业发展的一些资讯。

人工智慧（AI）是什么，它与加密货币有什么关係？

在深入了解专案具体细节和更多技术细节之前，先介绍一些关于人工智慧技术的基础知识，以及该行业内有才华的团队和个人开发者是如何引领我们走到今天的。

先谈谈已经熟悉的 C​​hatGPT，ChatGPT 和其他面向消费者的基于聊天的模型的核心技术是所谓的大型语言模型（LLM）。这些複杂的人工智慧技术基本上是深度学习技术/演算法和非常大的资料集的组合，它们共同创建了一个能够预测和总结知识的人工智慧模型。

LLM 结合了深度学习演算法和大型资料集，能够预测和总结知识。

使用者与 LLM 的互动採用自然语言处理，许多 LLM 专为此设计。使用者用自然语言提问，聊天机器人利用科技和训练资料尽量提供最佳答案。

LLM 建构在被称为变换器的神经网路模型之上，擅长预测文字和理解单字背后的意义。因此，ChatGPT 等聊天机器人取得了巨大成功，几乎引发了 AI 革命。这些模型与加密货币和区块链的可能关联将在接下来讨论。

加密货币如何帮助实现人工智慧应用？

加密货币产业是每天都会在新闻、主流媒体以及其他社群媒体平台上被广泛讨论的话题。从 2008 年中本聪撰写的白皮书开始，这个产业已经发展成一个市值 1.5 兆美元的市场，全球最大金融机构正面临一系列ETF批准或拒绝的风险。

向产业外人士描述区块链技术的固有优势通常会比较困难，主要是因为金融业在大多数已开发国家中已经非常成熟和顺畅。在像美国以外的地方，无需许可的帐本对金融交易的作用更容易解释，因为那里仍然存在腐败金融机构和政府。世界各地的货币不断贬值，大多数世界人口仍然无法获得银行基础设施，而这在美国往往被视为次要问题。

加密货币是银行未银行化的一种方式，是一项技术，为个人提供了成为自己财务操作监督者的机会，这是一个不容小觑的革命性变化。区块链的透明性、安全性和去中心化等固有特性可以大大促进AI资料的储存、共享和利用。这两者的结合，能很好的减少数据操纵或滥用。

一个有力前景是资料管理和安全领域。AI 系统需要大量数据来学习和改进。透过利用区块链技术，这些数据可以在不同平台和利害关係人之间安全、透明地共享。这不仅保证了资料的完整性，也为协作式AI研究和开发开启了新的途径，打破了经常阻碍创新的资料障碍。

AI 与区块链的整合创造了合法的去中心化自治组织（DAOs）。这些DAO由智能合约管理，并由AI演算法提供动力，它们可以独立运作、做出决策，并在无需人为干预的情况下执行交易。

不过在加密货币历史上，DAO 的管理并不是十全十美的，因为人类的情感和金融激励往往会掩盖DAO最初的目的。实施 AI 系统可以透过自动化流程和减少中间人的需求来改变产业，从而提高效率并降低成本。

另一个前景广阔的领域是利用区块链来激励 AI 数据的产生和分享。透过 Token 化，个人和组织可以获得奖励，以促进向AI模型提供有价值的数据，从而创造出一个更具合作性和包容性的AI生态系统。DeFi 也是AI的潜在巨大受益者，有望创造所谓的去中心化AI（DeAI）。

这种方法可以使个人和小实体能够存取先前仅属于大公司的AI工具和服务，从而使AI技术更加民主化。加密货币和人工智慧的整合有可能改变我们数位生活的许多方面，不仅使AI更加普及，而且更加安全、透明，甚至可能更有效率。所以，接下来让我们来了解一下人工智慧产业的当前运作和功能。

打破人工智慧的不透明壁垒

将加密货币对金融体系的全面改革与人工智慧系统的智慧革命进行比较，我们可以找到一些非常相关的相似之处，并提出两者结合的理由。

目前，像 OpenAI、Google 的 Deepmind、Anthropic 等许多人工智慧公司都是在闭门造车中进行他们的研究和营运。

加密货币与人工智慧领域的当前机遇

现在我们已经介绍了一些关于人工智慧和加密货币协同作用的基础知识，我们可以更近距离地审视这个领域内一些领先项目。虽然这些计画大多仍在积极努力启动他们的网络，获取忠实的用户群，并吸引更广泛的加密货币社群的关注，但它们都处于行业的前沿，并且是这个迅速增长的领域的良好代表。

Bittensor，一个去中心化人工智慧模型网路

Bittensor是一个颇受欢迎的去中心化人工智慧网路计画。其目标是透过创建多个去中心化商品市场或「子网路」来民主化人工智慧领域，使其能够与诸如OpenAI之类的大型超级公司相匹敌。网路由矿工和验证者管理，矿工提交AI模型并获得奖励，验证者确保模型準确性。使用者透过验证者与网路互动，并透过分发矿工的输出来获得答案。

Bittensor不同于其他机构，它依靠去中心化机制进行模型开发，并採用独特的Yuma共识结构分配资源到不同的子网路。此结构旨在提升AI模型质量，推动AI技术的去中心化应用。

Tags： TokenPocket冷  区块链  AI  DeAI 

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