tp钱包官方下载|人工智能如何影响金融科技工作

金融科技和更广泛的金融服务行业的工作人员会告诉你这一点。 对于该行业的工作来说，人工智能既不是危险，也不是新鲜事。 第一个“专家系统”出现于 20 世纪 80 年代，长期以来一直被用来预测市场趋势并制定个性化的财务策略。

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人工智能的数量

2020年，全球人工智能在金融服务领域的研究已经证实了这一点。 85% 的调查受访者已经在使用某种形式的人工智能来获得更深入的数据驱动的见解。 有必要提高速度和效率，从而提高服务质量。

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研究还发现，到 2022 年，77% 的受访者预计人工智能对其业务的整体重要性会更高。 64% 的受访者预计目前将成为人工智能的“大规模采用者”，而 2020 年这一比例仅为 16%。他们将利用人工智能来创造收入、实现流程自动化、改善风险管理、客户服务和客户获取。

人工智能可以创造新的收入，并帮助你保护它

现在已经是 2023 年了，情况已经明朗。 生成式人工智能的兴起给许多行业带来了全球性的冲击。 这一（r）变革已在全球范围内创造了 1.33 亿个就业岗位。 根据麦肯锡的一份报告，自 2017 年以来，工业环境中各种形式的人工智能的采用率增加了一倍多，目前在 50% 至 60% 之间。

AI就业市场规模

对于金融科技、去中心化金融、密码学和新银行领域的参与者来说，人工智能将取代某些低技能或回报丰厚的任务。 另一方面，它将促进其他更重要的工作，以实现公司的可持续发展。 对于更传统的金融服务行业来说也是如此。

MarketResearch.biz最近进行的一项研究显示，金融服务领域人工智能的全球市场规模预计将快速增长至15亿欧元。

预计到 2032 年，该领域的生成式人工智能将达到约 94.752 亿美元。这比 2022 年的 8.472 亿美元显着增长。因此，预计 2023 年至 2032 年间，该市场的复合年增长率 (CAGR) 将达到 28.1%。

与生成人工智能相关的工作潜力

事实上，如今的金融机构已经认识到生成式人工智能的潜力。 还有支撑它的技术现在更加受重视。 深度学习和强化学习等先进机器学习 (ML) 算法的发展现在使得在海量数据集上训练模型成为可能，从而可以生成高度准确的预测。

预测市场趋势是人工智能开发人员的主要任务之一

从检测到防止欺诈，个性化客户体验（例如。使用聊天机器人和虚拟助手进行风险评估，生成人工智能技术的作用领域似乎是无限的。 它可以参与交易和投资策略的创建。 甚至开发网络安全和风险管理模型。

这还不是全部 生成式人工智能还可用于帮助贷款审批、质押贷款审批和欺诈检测等。 因此，当今的金融机构正在利用这些功能来最大限度地提高效率、准确性和利润也就不足为奇了。 通过自动化可以降低成本。 事实上，它有助于简化运营并更有效地分配资源。 这转化为金融机构的节省。

你工作的未来

但具体来说，这对就业意味着什么？ 最明显的变化将以人工智能和机器学习角色的大量供应的形式出现。 事实上，根据世界经济论坛的《2023 年就业未来》报告，人工智能和机器学习专家是今年增长最快的就业岗位之一。

金融服务中的客户服务功能也可能受到影响。 人工智能驱动的聊天机器人可以执行许多相同的功能。 另一方面，数据科学家不会被人工智能取代。 事实上，解释分析数据需要批判性思维和沟通技巧。 迄今为止只有人类才能提供的软技能。 耗时且冗余的任务将被自动化。 这将腾出更多时间来研究预测建模技术。

人工智能和网络安全

网络安全专业人士也应该看到变化。 传统的人工智能工具确实可以通过实时检测和识别攻击来提高准确性。 他们可以自动化事件响应流程，并帮助专家识别新威胁和新兴趋势，以便采取行动。

网络安全是一个关键问题，人工智能将在其中发挥重要作用

新的就业岗位也会出现。 支持工程已经受到关注。 数据科学家与内容创建者合作，开发和完善自己的 ChatGPT 开发人员提示工程价格，为软件开发人员提供在该领域工作的工具。 这是为了更好地满足客户和用户的需求。

在这个领域，美国的年薪从 230,000 美元到 335,000 美元不等。 因此，作为你自己职业生涯的一部分，你现在知道，解决生成式人工智能的挑战和机遇将使你能够改进数据驱动的决策，提高效率，最重要的是，在动态的财务中保持领先地位。景观。 在 Journal Du Coin 求职板上发现该行业的数千个工作机会。

文章《人工智能如何影响金融科技的就业》首先发表在《Journal du Coin》上。

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