tp钱包官方|什么是链上分析？ 如何分析链上加密货币数据

了解如何分析链上加密货币数据，以更好地了解交易模式、执行基本面分析并识别加密货币生态系统中的趋势。

与传统的银行基础设施不同，基于区块链的数字分类账是公开可见的且易于审计。

这种透明度提供了一座信息金矿，几乎任何人都能够深入了解交易模式、鲸鱼运动和潜在趋势。

现在有数十个平台提取、分析和可视化链上数据以方便使用，确保用户比以往任何时候都更了解情况，并可以与精通数据的基金在平等的竞争环境中进行交易。

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随着加密货币用户变得越来越精明，他们很可能会更多地与链上分析平台进行互动。 这是因为链上数据可以提供对交易模式、网络健康状况、代币经济学以及去中心化生态系统内的整体行为和趋势的洞察，使用户能够做出明智的决策并优化其区块链交互。

链上分析是对区块链数据的检查，以了解交易模式、资产流动和网络健康状况，帮助利益相关者在加密货币领域做出更明智的决策。

用户会出于以下一个（或多个）原因倾向于分析链上数据：

基本面分析：通过测量代币持有者数量、交易量和去中心化指标等数据点，用户可以评估加密货币或项目的内在价值和潜力。

风险管理：分析交易行为、潜在漏洞和流动性模式，帮助用户了解潜在威胁并评估其投资的安全性。

审计：链上数据确保交易记录的验证，资金和合约行为透明可追溯，从而实现准确、全面的审计。

趋势分析：随着时间的推移，可以辨别区块链活动中出现的新模式。 通过观察这些模式，利益相关者可以预测潜在的未来行为，衡量特定资产或平台的势头，并根据不断发展的区块链格局做出明智的决策。

随着区块链格局变得更加多样化以及平台和协议之间的竞争加剧，开发人员已经找到了提取和分析数十个不同链上数据点的方法。

这些数据点现已成为全球数千个人、企业和机构交易和风险管理决策的基础。 现在，即使没有计算机科学学位或对区块链技术的深入了解，也可以掌握这些数据。

CoinMarketCap DexScan 允许人们轻松跟踪链上货币对，这对于寻找趋势代币的链上交易者或代币持有者分析其持有的链上健康状况非常有用。

在这里，我们来看看如何访问一些更有用的数据点：

总价值锁定

锁定总价值（TVL）是区块链上智能合约控制地址中锁定资产总价值的衡量标准。 它被广泛视为用户需求和活动的代表——TVL 的上涨通常被认为是底层区块链或相关协议的看涨指标。

活跃地址

你可能已经猜到，活跃地址是对给定时间范围（通常为 1 天、1 周或 1 个月）内特定网络上处于活动状态的地址数量的度量。

活跃地址数量的变化可以表明区块链的采用率和效用是在增长还是下跌。 同样，平均交易规模和每个地址的平均持有量的变化也可以表明用户人口统计的变化。

应该指出的是，区块链活动往往在牛市期间增加，在熊市期间减少。 因此，比较两个或多个链之间活跃地址的相对变化通常是一个好主意。如今，大多数区块链浏览器都提供了一个简单的活跃地址跟踪器，其中包括 EtherScan（以太坊）、BscScan（BNB 智能链）和 SolScan（索拉纳）。

代币持有者数量

想象一下，如果你可以准确地看到在任何给定时间有多少钱包持有特定代币，并轻松跟踪该数字如何随时间变化——或者根据事件、更新或市场条件变化。

这些信息可用于快速评估代币的分布情况、是否有大量大型持有者（鲸鱼）、识别日益增长的采用情况并及早发现潜在问题。如今，检查任何给定时间的代币持有者数量是很重要的通常是一项简单的任务。 为此，只需在 CoinMarketCap DexScan 上搜索代币对即可。

从这里，你通常会看到一个描述代币持有者随时间变化的字段。 DexScan 还提供最大持有者的详细信息，让你可以监控他们的活动。

收入

衡量区块链和独立协议健康状况的一项快速增长的指标是区块链和协议收入。

这是衡量平台或协议产生的收入金额的指标，可以由一系列不同的来源形成，例如交易费用、质押奖励、烧毁的代币/代币、支付等。

人们普遍认为，收入费用比高的项目比收入费用比低的项目在经济上处于更有利的地位——这一点在经济停滞时期尤为重要。

交易量

如今，有十多个第一层区块链和类似数量的第二层解决方案正在运行——所有交易都是并行处理的。

在建立具有最高吞吐量的最快区块链的竞赛中，现已探索了数十种方法。 一些人认为，通过测量这些链相对于其最大吞吐量的平均处理交易数量，可以确定哪条链正在获得主导地位。

其他人则将交易量数据用于更实际的目的，例如避免交易拥堵、发现异常行为或最小化 Gas 费用。

相关：厌倦了高昂的以太坊汽油费？ 相反，最流行的浏览器将提供受支持链的交易量统计数据。 其中包括 EtherScan（以太坊）、BscScan（BNB 智能链）和 TronScan（波场）。

需要注意的是，通常不建议直接比较不同区块链的绝对交易计数，因为某些区块链可能会受到垃圾邮件交易、投票交易和垃圾交易的影响，从而导致该数字夸大。

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