TokenPocket钱包下载地址|使用人工智能内容的记者是否应该受到惩罚

不可否认的是，人工智能（AI）已经进入包括新闻业在内的各个领域。 因此，人工智能内容生成工具的使用引发了行业内的激烈争论。 一方认为，出于对准确性、道德和潜在失业的担忧，在工作中使用人工智能的记者至少应该受到法律惩罚。 然而，执行这样的法律会带来许多挑战。

反对人工智能新闻业的案例

图片来源：Flickr

人们立即对人工智能与新闻业相结合的想法表示不满，原因有几个。 这些只是影响他们情绪的一些常见因素：

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1. 准确性和可靠性

针对人工智能内容的主要担忧之一是其可能存在不准确和偏见。 人工智能算法根据可用模式和数据生成内容，这可能并不总是能产生准确或公正的报告。 最近的一个例子是人工智能生成的有关美国证券交易委员会 (SEC) 主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 7 月份辞职的新闻，甚至在骗局被揭露之前，知名新闻机构也分享了这一消息。

记者接受过事实核查、核实消息来源并为报道提供背景的培训。 仅仅依赖人工智能生成的内容可能会损害新闻报道的质量和准确性。 同样，明知其生成的针对个人主题的新闻是虚假的，但不负责任地发布人工智能内容，可能会受到诽谤诉讼。

2. 道德困境

新闻业建立在道德支柱之上，包括事实性、透明度、问责制和公正性。 相比之下，人工智能缺乏人类记者所拥有的道德指南针。

当人工智能用于创建新闻内容时，可能会出现侵犯隐私、错误信息传播和缺乏问责制等问题。 批评者认为，让记者专门对人工智能生成的内容负责可以阻止不道德的行为。

3. 工作替代

另一个担忧中心化在新闻业潜在的失业问题上。 人工智能生成的内容有可能在某些报道方面取代人类记者，特别是在日常新闻更新或数据驱动的文章中。

批准记者使用人工智能可能会加剧这个本已脆弱的行业的工作不安全感。

执法方面的挑战

图片来源：Pexels

然而，执行这样的努力可能会具有挑战性。 以下是走这条路时应考虑的几个因素：

1. 定义人工智能生成的内容

执行这样一项惩罚人工智能在新闻业中使用的法律的第一个挑战是定义人工智能生成的内容的构成。 人工智能已经用于新闻业的各种任务，例如数据分析、语言翻译，甚至写作辅助。

确定人工智能在什么时候跨入新闻业并成为犯罪对象是很复杂的。

2. 归属和责任

确定人工智能生成内容的责任方是另一个障碍。 记者通常在编辑团队或媒体组织内工作。 有时，他们也只是引用基于二手来源的新闻，这使得很难确定使用人工智能的个人责任。

当记者无法完全控制自己或其他人使用的人工智能工具时，让他们承担责任会引发法律和道德问题。

3. 技术限制

人工智能技术正在迅速发展，其能力也在不断扩展。 对于检测工具、立法者和监管者来说，跟上人工智能工具及其在新闻业中应用不断变化的形势是一项艰巨的任务。

立法、执法和检测方法可能很快就会过时且无效。 同样，还有一个事实是，检测工具并不总是 100% 准确，只能追赶人工智能的进步。 这些可能会导致错误的结果，从而可能将手动编写的内容错误地标记为人工智能生成或人工智能制作的输出为真实的。

4. 言论自由和创新

对使用人工智能内容的记者进行刑事定罪或惩罚可能会侵犯言论自由和新闻创新。 记者应该能够灵活地尝试新技术和叙事方法。

限制人工智能的使用可能会扼杀创造力并阻碍数字时代新闻业的发展。

最后的想法

虽然对新闻业使用人工智能的担忧是合理的，但根据法律惩罚使用人工智能内容的记者的概念提出了重大挑战。 应通过行业标准、道德准则和提高透明度来解决准确性、道德和工作替代问题。 记者应继续利用人工智能作为工具来加强他们的工作，同时维护其准确性、问责制和公正性的核心价值观。

执行这样的法律需要仔细考虑人工智能技术、归属和责任的复杂性。 在监管人工智能的使用和维护新闻自由之间取得平衡对于维持充满活力和道德的新闻业至关重要。

最终，解决人工智能在新闻业带来的挑战应该涉及记者、技术开发人员、监管机构和公众之间的合作，以找到一条确保负责任的报道和技术创新的前进道路。

Giancarlo 是一位职业经济学家和研究员。 在加入 Blockzeit 充满活力的团队之前，他作为一家咨询公司的项目经理负责处理政府和私营部门的多个加密货币项目。

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