TokenPocket下载|DeepOpinion：人类智能与人工智能的结合

关于人工智能（AI）对金融领域的潜在影响存在不同的观点和讨论。 为了让企业放心，组织可以道德且安全地使用人工智能，我们采访了 DeepOpinion。

今年早些时候，电信巨头英国电信 (BT) 宣布计划用人工智能取代 55,000 个岗位，从而成为头条新闻，引发了包括金融科技在内的各个行业关于人工智能出现的影响的争论。 尽管出现了担忧，但值得注意的是，人工智能可以在道德上和有效地使用，通常作为人类工作者的补充而不是替代品发挥最佳作用”，DeepOpinion 表示。

DeepOpinion 由大型语言模型 (LLM) 提供支持，可自动处理训练人类级别 AI 模型的操作复杂性。 它使团队能够轻松创建文本和文档流程的智能自动化，而无需编写代码。

该计划利用深度学习，可以通过 API 连接到任何文本或文档源，或者从客户端计算机拖动文件和文件夹，然后快速标记数据以创建机器学习数据集。

为了详细了解如何有效利用人工智能，我们采访了 DeepOpinion 联合创始人兼区域总监 Ahmed Al-Ali。

DeepOpinion 如何解决与人工智能使用相关的道德问题，特别是在决策至关重要的行业？

对于各个行业的企业来说，这是一个至关重要的话题。 人工智能道德和人工智能安全以不同的方式影响不同的参与者。 我们专注于处理文档并提供某些控制，以确保人工智能输出的质量符合组织的期望。

例如，我们的技术设置为，当人工智能发现异常时，它可以通知人类审查其提出的解决方案。 当从发票中提取信息时，它可以说，例如，“我不确定这是客户的地址”。 你能看一下并检查一下吗？

我们的机器学习团队还采用一定的质量测试来确保人工智能模型的性能和输出符合标准。 此外，我们非常注重研究，以确定如何邀请用户了解人工智能如何做出某些决策。

您能否提供人类水平人工智能产生最重大影响的行业或应用的示例？ DeepOpinion 如何为这些领域做出贡献？

一般来说，人工智能可以通过多种方式发挥作用。 首先是确保自主权。 我们可以在自动驾驶汽车和制造机器人中看到这样的例子。 然而，我们也看到需要人与人工智能结合来完成任务的应用程序。 通常情况下，您不希望人工智能继续自动驾驶，而是希望它执行一些后台任务，并补充其输出以达到所需的质量。

您可以在高度可靠的输出以及速度和效率之间取得平衡。 我们关注的领域主要是组织内的流程自动化。 组织与外部世界的通信往往采用非结构化数据格式。 例如，您通过电子邮件、聊天、文档等方式与客户和供应商进行沟通，通常组织内有大型团队试图理解这一点。

这给这些组织带来了巨大的开销来完成重复性的、无法实现的任务。 借助人工智能，您可以自动化许多此类流程，并使它们在自动驾驶仪上运行。 与此同时，人类仍然可以被要求处理异常，但同时也可以腾出时间专注于更有意义的事情，这就是我们正在关注的领域。

有哪些具体用例？

通常，我们关注的行业是文档重工业。 这些通常是制造和金融服务公司，它们可以进一步分为银行和保险公司以及政府机构。

这些行业有大量文件需要处理。 我们成功地提供了一项服务，帮助他们以无与伦比的优质质量实现这些流程的自动化。

我们认为，在部署大型语言和人工智能模型来解决文档处理方面，我们拥有世界领先的性能。 我能想到的一些成功案例包括我们与西门子的合作。 我们正在帮助他们在制造工厂内实现交货单的自动化； 自动处理并将它们添加到 ERP 系统中，无需人工干预。

另一个例子，我们正在帮助奥地利最大的银行之一处理其应付账款并处理其发票。 我们还帮助股票和加密货币交易平台实现客户入职流程自动化，他们还进行客户文件检查和 KYC。

如何让别人相信人工智能是个好东西？

从商业角度来看，这个问题有多种答案。 首先，如果你没有在你的业务中利用人工智能，你的公司就会失去竞争力。 在我们当前的环境下，您的竞争对手不太可能有同样的担忧，他们将利用最新的技术，获得比您更大的优势。 没有一家公司愿意被抛在后面。

同样的情况也适用于个人层面的员工。 世界经济论坛的研究表明，很少有重复性工作可以被取代。 然而，现在这种情况不会发生。 这需要一段时间——至少五年才能被组织采用。 此外，研究发现，在超过 60% 的情况下，人工智能能够帮助完成某些任务，但无法完成全部工作。 因此，它将提高员工的生产力，而不是取代他们。

人工智能不一定会取代你的工作。 但使用人工智能、利用它并理解它的人会这么做。 最好提高自己的技能以了解技术并利用它。

客户和股东都希望您能够利用人工智能来提高质量、营收和利润。 因此，对于那些关心的人，我建议尝试了解这项技术。 了解它如何影响您、如何让您做得更好以及最终如何更好地为您的客户服务。

话虽如此，实施正确的机制来认识和控制人工智能风险也很重要。 这以合规的形式出现，采用人工智能道德和治理框架。

用户反馈在完善和改进 DeepOpinion 的 AI 解决方案中发挥什么作用？

它发挥着重要作用。 我们并没有开始假设我们知道所有答案。 是的，我们拥有人工智能方面的专业知识，但我们希望为客户提供实用的解决方案。 我们与客户密切合作，收集多个层面的反馈。 我们通过调查、客户访谈或仅仅通过使用我们的产品来做到这一点。 我们收到反馈来完善我们的服务并使其变得有意义。

在更实用的流程中，我们还让创新者和早期采用者客户共同制定我们的产品路线图，以确保我们提供客户想要使用并从中受益的产品。

我们在开发新产品线“AI CoWorker”时采用了这一流程。 我们设计它是为了解决与处理文档相关的更复杂的用例，这需要像人类一样进行更高层次的推理和信息合成。 在与客户共同开发此产品的过程中，我们深入了解了他们的需求，并正在塑造产品以完成工作。

AI Coworker 帮助员工拥有一个可以委派任务的同事。 例如，招聘人员可以委托其根据工作要求进行简历筛选，或者法律顾问可以委托其审查保密协议等等。

在这方面，人工智能变得更具互动性，有助于创造一个组织的劳动力是人与人工智能混合的未来。 反过来，这将帮助他们取得更多成就，提高工作效率，并完成双方无法单独完成的事情。

您能否分享一些客户显着提高效率的成功案例？

我可以给你举几个例子。 我们的一位金融服务客户过去常常通过客户服务票接收入职请求。 然后，代理会查看此请求并审查文档，存储这些文档，为用户创建一个帐户，加入他们，然后发送一封电子邮件说“现在您在我们这里有一个帐户”。

借助人工智能，我们已经成功解决了其中一些痛点。 现在，每当他们收到客户服务票时，我们的人工智能平台都会通过了解请求类型以及验证是否需要人工干预来对该票进行分类和路由。 在入职时，该解决方案会找到此人的身份证件及其银行对账单，提取信息，并与所提供的护照上的同一个人进行匹配，以自动完成 KYC 和验证流程。

如果有任何异常情况或任何需要标记的事情，那么它将把它们发送给人类。 如果没有，那么它将自动代表团队完成任务。 然后，根据流程的需要，它可以保留它以进行最终的监管检查。 我们为该特定客户这样做了，但也在其他各种地方也这样做了。

在制造业，我们的一位客户收到数百万份文档。 借助人工智能，他们只需将它们推过扫描仪或给它们拍照并自动处理即可。

最后的想法

我们正在与我的联合创始人 Stefan Engl 和 Stefan Ramershoven 一起度过一生难忘的旅程。 我们的使命是每天早上叫醒我们的使命，即消除重复性任务，利用人工智能重塑工作的未来，让人类在工作中做出更有意义的贡献。 我们也很幸运，拥有一支出色的团队，他们有着共同的愿景和承诺，致力于实现这一目标。

我们只是见证人工智能如何展开并为经济繁荣做出贡献的第一幕，就像其他通用技术一样； 电力、互联网等。 我们的产品路线图令人兴奋，并将扩大我们为客户提供的价值。 我们非常期待继续这一旅程。

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